Apple presenta M5: el siguiente gran salto en rendimiento de IA para Apple silicon







Apple ha anunciado oficialmente el chip M5, que representa un avance grande en el rendimiento de inteligencia artificial (IA) y mejoras en casi todos los aspectos del chip. Fabricado con tecnología de 3 nanómetros de tercera generación, el M5 introduce una arquitectura de GPU de 10 núcleos de nueva generación, cada uno con un Neural Accelerator dedicado, lo que permite que las cargas de trabajo de IA basadas en GPU se ejecuten de forma dramáticamente más rápida, con más de 4 veces el rendimiento máximo de GPU para IA en comparación con el M4.


Arquitectura de GPU avanzada optimizada para IA y gráficos

La GPU de 10 núcleos del M5 no solo ofrece un rendimiento de cómputo para IA cuatro veces superior al M4, sino que también entrega un rendimiento gráfico hasta un 45% mayor gracias a la incorporación de trazado de rayos de tercera generación y núcleos mejorados de sombreado. Además, el M5 presenta el núcleo de rendimiento más rápido del mundo, con hasta 10 núcleos en CPU seis de eficiencia y cuatro de alto rendimiento  ofreciendo un rendimiento multihilo hasta un 15% más rápido que el M4.

Este chip potencia dispositivos como el nuevo MacBook Pro de 14 pulgadas, el iPad Pro y Apple Vision Pro, permitiendo que cada uno destaque en sus respectivas funciones, disponibles ya para preorden.


Motor Neural más rápido para potenciar funciones inteligentes

El motor Neural de 16 núcleos del M5 es más rápido y eficiente, complementando los Neural Accelerators del CPU y GPU, lo que optimiza completamente el chip para cargas de trabajo de IA. Esto hace que funciones inteligentes en Apple Vision Pro, como transformar fotos 2D en escenas espaciales o generar una “Persona”, funcionen con mayor rapidez y eficiencia.


Memoria unificada mejorada para mayor potencia IA

El M5 ofrece un ancho de banda de memoria unificada de 153GB/s, un aumento cercano al 30% respecto a M4 y más del doble en comparación con M1, lo que permite ejecutar modelos de IA más grandes completamente en dispositivo. Esto también impulsa un mejor rendimiento multihilo en apps, gráficos más rápidos en aplicaciones creativas y mejor ejecución de modelos IA en los aceleradores neuronales de la GPU y el motor Neural.

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